利用机器学习颠覆体育赌博,前MLB投手创始企业获得2300万美元融资

8月29日,大名鼎鼎的亨利,一个充满理论和风险的市场,以及前所未有的大胆服务保证,将这三个要素结合起来,让前美国职业棒球投手迈克尔·施维默(MichaelSchwimer)进入体育博彩市场。 施维默创建了Jambos Pictures公司,该公司通过体育比赛数据和财务数据分析将机器学习应用于体育博彩。 目前,该初创公司已获得2300万美元的融资支持,并准备进入测试阶段,然后上市。 其投资者包括知名基金经理比尔·米勒(BillMiller)、大卫·甘内克(DavidGanek)、马文布什(MarvinBush)和纽约赛马协会主席史蒂夫·邓克尔(SteveDuncker)等。 Jambos可以根据以前的比赛数据模型为人们提供国家足球联盟、NCAA足球、NCAA男篮和MLB比赛的体育博彩建议。 公司组建了一个由体育专家和财务专家组成的数据分析团队,并在此基础上构建了一个可以根据团队、球员、天气状况、主场或客场比赛等统计数据进行操作的算法。 最显著的特点是它的服务保证。该公司承诺,如果用户通过其算法下注出错,Jambos将全额退还服务费,并给予额外补偿。 用户订阅服务的时间越长,补偿金额就越高。例如,用户花了3000美元订阅了一项为期17周的服务。如果他在此期间下注出错,用户将获得10,000美元的赔偿。 但事实上,用这种算法预测的结果一般没有错。 据相关统计,从2018年12月至今的八个月中,Jambos共向用户提出了2522条投注建议。如果所有下注都是根据他们的建议进行的,并且每次下注的金额都是根据他们建议的300美元计算的,那么用户可以获得70,000美元的利润。 Jambos表示,尽管体育博彩行业普遍缺乏信用,但该公司的平台服务仍然值得信赖,因为其财务保证和博彩建议的透明度。 虽然这个行业至今没有历史,但随着美国体育博彩的逐渐合法化和博彩玩家活动的增加,政府监管体系必将逐步形成。

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